国内有很多的投资失败案例，这并不是说团队不行，或者选错赛道，其实很多时候是正确的，只是国内竞争太激烈，不健康。新纪夫表示，在政策的引导下，总体来说，还是比较幸运的。能拥抱“一带一路”，趟出来一条有中国特色的资产创造的路。
先看一个案例。
2013年，百度进行了人脸识别技术的研发，彼时可以实现拍照即与特定相册匹配找到对应照片的能力。随后，百度即提出将技术应用到整个互联网图片当中去，强化图片的搜索能力，现在百度图片搜索中的“识图”能力就以这类AI技术作为基础，展现了非常好的用户体验。
事实上，百度的“AI专注力”，在产品和用户体验实现上，表现在往往以AI作为关键的驱动力，考虑智能化如何给出更好的价值，这贯穿了百度移动互联网业务发展的整个进程，与其他企业很多产品只是把AI当陪衬的做法有着根本不同。
与图片搜索类似，移动搜索中十分重要的语音搜索能力，百度从多年前就开始耕耘，把准确率由起初的92%逐步提升到几乎没有错误识别的程度，且兼容各种口音和方言。
再比如，在语音助手发展初期，多数人只是探讨它附带的娱乐价值，而百度已经思考和探索如何用语音交互创造更多用户体验——“让手机理解人们到底是什么意思并且帮你把这事办了”，这种专注，最终催生了百度小度这种横跨软硬件的语音交互领头羊品牌。
而随着AI技术的跨越式进步，百度获得了越来越多的产品和体验创新可能，其直接结果，对外，智能化实现的价值落越来越明显，市场需求被持续激发；对内，用户行为从浏览器搜索转向基于AI的App内搜索，移动生态不断壮大，为百度的长期增长带来积极影响——3月，百度App日活跃用户数达到2.22亿，同比增长28%，App端内搜索量同比增长45%，信息流用户时长同比增长51%。
3、发展革新：“把AI的发展进程作为触发革新的主要基准”
百度云智峰会发布了一个新战略、即“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”，和一个配套的业务新架构，即百度大脑、平台层、行业智能应用及解决方案三层结构。
云智峰会是百度在产业智能化方面的一次全新再出发，AI与云计算厘清关系，成为尖峰力量，其实意味着百度正在把过去的个案中的技术、实践等通用内容抽离出来，成为平台化赋能的支撑能力，从而以“平台”的模式加速产业智能化的进程。
按照峰会上百度CTO王海峰的说法，“人工智能会像机械技术、电力技术一样，持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面”，到了这个阶段的AI，已经具备了类似的通用性特征。
百度这种革新，是AI积累下不可抗拒的客观结果——除了上文提到的大量赛道和场景案例，在AI技术方面百度也在持续积淀：28篇论文被AAAI 2020收录，较前一年的15篇提升近一倍；22篇论文被CVPR 2020收录，涵盖热门视觉领域；国际NLP顶级会议ACL 2020入选11篇论文；国际语义评测SemEval 2020比赛上，百度ERNIE获得五项世界冠军……
技术、实践发展到了提炼通用性能力的程度，AI平台化能力呈现，其突出表现是快速部署和落地AI的能力，例如疫情期间，百度快速上线了众多AI抗疫项目，例如AI多人测温1周检测2700万人次；时空大数据记录人流迁徙24亿人次；智能外呼支持基层随访500万次；AI问诊完成1500万次，等等。
这种AI技术能力变化，成为关键参考因素，让百度顺势进行了迎接新经济周期、新市场环境机遇的革新。
革新带来的价值是明显的，例如国家电网山东省电力公司基于百度的AI能力构建了自己的AI中台，快速建设了户外各种复杂场景下安全巡检的输电通道可视化平台，以及具备进厅识别、刷脸办电等功能的人脸识别应用，甚至还有帮助用户体验提升和电力营业厅的效益提升的精准营销。
可以说，“AI专注力”让百度每一个毛孔都在与AI结合，最终全线业务或直接或间接受益于AI，迎来百度AI发展的破局。