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商业银行如何开展人员定编

作者:创业网 来源:互联网 时间:2021-11-21
人员定编是商业银行人力资源管理的基础性工作,商业银行的定编通常分为宏观定编和微观定编。宏观定编是指组织根据自身战略发展目标、人力资源规划、结合行业特点、业务经营模式、人力成本控制等确定商业银行整体和各分行的总体编制数量。
  人员定编是商业银行人力资源管理的基础性工作,商业银行的定编通常分为宏观定编和微观定编。宏观定编是指组织根据自身战略发展目标、人力资源规划、结合行业特点、业务经营模式、人力成本控制等确定商业银行整体和各分行的总体编制数量。微观定编是指运用各种有效的定编方法确定各类型、各部门、各岗位具体的人员编制数量。通常建议商业银行的人员定编宏观和微观相结合,既关注商业银行的人员总量,控制商业银行的总体人工成本;也关注各类人员结构(本部、前中后台、各条线、干部与员工)以及各部门(以风险条线为例,风险管理部、授信审批部、授信业务管理部、法律保全部等)配置的合理性,提高整体劳动效率。
  
  01、商业银行人员定编的主要原则
  
  1. 量化定编模型:人员编制预测必须有企业自身或同业数据的量化分析作为基础,应用统计分析方式,筛选关键自变量,建立定编模型,更加科学系统地预测人员需求与业务发展相对应的联系,可量化,减少人为因素影响。
  
  2. 标杆同业领先:选择与同行业同规模以及行业领先的商业银行所确立的标准相比较,确保商业银行人员编制符合行业特点和发展趋势,实现商业银行组织各职能精干充实、人员劳动生产率逐步提高的长期要求。
  
  3. 有效支撑战略:从企业的战略出发,结合商业银行管控要求、战略重点、以及价值导向,来确定商业银行各部门人员数量。当战略发生变化时,需局部甚至整体调整规划。
  
  4. 实际操作可行:人员编制规划需结合本企业的技术、管理水平和员工素质,确定近期各机构人员编制时,充分考虑商业银行实际情况,远期可按理想目标进行设置,以逐步过渡。

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  02、商业银行人员定编的常见方法
  
  定义
  
  特点
  
  适用
  
  财务比例法
  
  用财务指标来确定人员编制,如人均存款规模、人均贷款规模、人均资产规模、人工成本贡献率
  
  与财务指标联系紧密,能够确保银行人力成本的整体合理性和承受能力
  
  银行整体和各分行人员总数定编
  
  标杆比例法
  
  根据同行业的实践情况确定各类人员的比例,如分行本部人员比例、管理人员比例、业务人员比例、风险人员比例等
  
  直观、参照性强,但标杆对象的选取需要企业情况相符
  
  总行/分行本部定编
  
  中后台条线定编
  
  中后台部门定编
  
  因素分析法
  
  根据影响各类人员的关键因素进行相关性分析,结合分行的历史数据,构建业务发展情况与人数变化的定编模型
  
  更科学、更系统,但对银行历史数据的要求比较高,并且前瞻性不足
  
  前台条线定编
  
  前台部门定编
  
  职责分析法
  
  通过分析银行战略方向、业务重点及管控模式(集分权),对未来人员需求做出主观预测
  
  支持银行战略重点和意图,但定性分析,难以量化
  
  均使用,可作为定编调整项
  
  03、商业银行人员定编的具体步骤
  
  具体步骤
  
  各步骤的建模思路
  
  1. 人员总数定编
  
  2. 各类人员总数定编
  
  3. 各部门人员总数定编
  
  4. 各岗位定编(根据颗粒度需要)
  
  1. 筛选自变量:筛选相关系数较高的指标作为自变量
  
  2. 单指标建模:针对每个指标内外部近几年的数据拟合出最优的模型曲线
  
  3. 多指标综合建模:根据功能定位、价值主张和战略重点给各指标赋予不同的权重
  
  4. 设置调整系数
  
  5. 建立定编模型
  
  第一步 建立商业银行整体/各分行人员总数定编模型
  
  财务比例法
  
  对标领先的商业银行,使用人均资产规模、人均营收、人工成本贡献率等作为主要指标,建立银行整体以及各分行人员总数定编模型。
  
  职责分析法
  
  通过分析银行战略方向,商业模式、业务重点及管控模式等因素,对人数银行整体以及各分行人员编制总数进行调整。
  
  【示例】商业银行整体人员总数定编
  
  根据数据统计分析得出资产规模、营业收入、税前利润、存款总额、贷款总额等都属于与商业银行整体人员总数的相关性(相关系数R)较高的指标,赋予不同的权重。如:
  
  总量预测=税前利润/人力成本贡献率 * 50%+资产总额/人均资产规模 * 50%
  
  【示例】各级分行人员总数定编
  
  根据数据统计分析得出对公日均存款余额、个人日均存款余额、对公贷款时点余额、个人贷款时点余额、柜面结算笔数、公司客户数、总资产、税前利润等都属于与分行人员总数的相关性(相关系数R)较高的指标。如:
  
  总量预测=【对公日均存款余额人数测算*权重+对公日均存款余额人数测算*权重+个人客户数*权重+税前利润*权重】*调整系数+调整人数
  
  调整系数:根据市场区域、机构类别、成长阶段、客户类别、下设网点等因素,基于内外部数据测算调整值,设置调整系数,系数的不同,代表不同的生产效率。
  
  调整人数:因为管控模式、战略安排或特殊情况需额外增加的人员
  
  第二步 建立总行/各分行本部人员总数定编模型
  
  标杆比例法
  
  根据标杆商业银行总行/各分行本部人数占比,匡算总行/各级分行本部人数。
  
  因素分析法
  
  结合业务影响因素,分析总行/各分行本部人数与相关业务因素的量化关系,进行总行/各分行本部人员总数定编模型。
  
  【示例】总行人数定编
  
  总行占全行的人数占比没有最优模式,这取决于总行是集权还是分权。在标杆商业银行中,建议参考管控模式相似标杆商业银行的总行人员编制。
  
  第三步 建立商业银行总行/各分行各条线和各部门人员总数定编模型
  
  标杆比例法
  
  参照标杆商业银行前、中、后台及各类人员比例,设定各条线人员配置比例。
  
  因素分析法
  
  结合业务影响因素,分析各部门人员与相关业务因素的量化关系,结合比例设定,建立各部门人员的定编模型。
  
  【示例】各部门人员定编的相关因素
  
  部门
  
  相关因素
  
  公司业务部
  
  存款规模、贷款规模、客户数……
  
  中小企业部
  
  存款规模、贷款规模、客户数……
  
  资金部
  
  交易量、交易笔数……
  
  投资银行部
  
  项目数、项目总量……
  
  国际业务部
  
  外汇结算量……
  
  资产保全部
  
  不良资产额、不良资产笔数……
  
  信用卡中心
  
  发卡量……
  
  第四步 定编模型测算与校正
  
  根据以上定编模型,分析商业银行现有的人员配置情况,并预测未来商业银行整体/各分行人员总量、各条线、各部门人员编制,综合检验和校正人员定编模型。

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